FungiFind FungiFind Logo FungiFind-bloggen

· SPUNMykorrhizaScienceFungiFindScoreKlimatOdlingPilznätverk

SPUN-pilznätverk i Science: Bädda in karta, härleda score — och vad miljontals ton substrat lär oss

Djupdykning i den globala mykorrhizakartan (Science 2026): SPUN-inbäddning, FungiFind-score, kolflöde vs. lagring — och varför odling är i skala…

Wikipedia / CC BY-SA (https://de.wikipedia.org/wiki/Gemeiner_Steinpilz)

När den första globala kartan över arbuskulära mykorrhizanätverk publicerades i Science (Stewart et al. 2026, DOI 10.1126/science.adu4373), var det för många mykologer och odlare mer än en rubrik: Äntligen kunde man sätta siffror på dimensioner som man dagligen känner i labbet och i anläggningen, men som aldrig tidigare kunnat kvantifieras i denna skala. För oss som driver piltsystem i industriell skala — substrat i miljontals pund, avfall som blir mat, medicin och jord — bekräftar siffrorna en insikt: Effektiviteten sitter i organismen. Den här artikeln fördjupar studien, undersöker tekniskt om SPUN:s karta kan bäddas in i FungiFind, och förklarar ärligt om man kan härleda fyndsannolikheter för vår score-modell.

> Sammanfattning: SPUN-kartan kan inte bäddas in via iframe (same-origin-skydd). För FungiFind-score är den inte direkt användbar — den mäter underjordisk AM-infrastruktur, inte fruktkroppsväder. Tematiskt närmare kommer EcM-biodiversitetsskiktet i Underground Atlas. En utförlig översikt av studien finns i vår artikel från juli 2026.

Vad Science-studien faktiskt mäter

Justin D. Stewart och kollegor modellerade hypentätheten och biomassan hos arbuskulära mykorrhizasvampar (AM, stam Glomeromycota) i de översta 15 cm av jorden. Grunden: över 4 000 mätningar från mer än 16 000 jordprover, kompletterade med random forest-modeller som avbildar miljövariabler (klimat, vegetation, topografi, jord, markanvändning) på 1 km²-pixlar.

De centrala storleksordningarna — vetenskapligt granskade och ofta förenklade i media:

| Mått | Värde | Innebörd | |------|-------|----------| | Hypentäthet (AM, översta 15 cm) | ~110 biljoner km (1,1 × 10¹⁷ km) | Underjordiskt nätverk av planetarisk omfattning | | Levande AM-biomassa (C) | ~300 Mt | Mångdubbelt mänsklig biomassa | | Årligt kolflöde växt → AM | ~1 Gt C/år (~3,9 Gt CO₂-ekv.) | ~11 % av fossila utsläpp — flöde, inte permanent lagring | | Åkermark vs. vildmark | ~50 % mindre AM-täthet på åkermark | Jordbruk halverar ett centralt jordnätverk |

Viktigt: De ofta citerade ”4 miljarder ton CO₂” avser årligt kolflöde in i nätverken — jämförbart med storleksordningen av mänskliga utsläpp, men inte att likställa med en fast inlagrad kolpool. En del frigörs respiratoriskt, en del bidrar långsiktigt till humusbildning. Den som kommunicerar klimatpåverkan bör skilja på flöde, lagring och uppehållstid — annars uppstår intrycket av en enkel CO₂-lagring som AM-svampar inte är.

SPUN tillhandahåller dessutom Underground Atlas: förutom AM-hypentäthet även mykorrhizabiodiversitet (AM och ektomykorrhiza/EcM) med förutsägelser för artrikedom och endemism per 100 m² inom 1 km²-pixlar — tränad på 2,8 miljarder DNA-sekvenser från 25 000 jordprover (Nature 2025, Van Nuland et al.).

Från substratbassäng till planet: Vad odling och vild jord har gemensamt

Den som skalar upp svampodling i substratsystem — vare sig det är shiitake på trä, ostronmussling på halm eller mykorrhizainokulant för jordbruk — ser samma logik i det lilla: Hyfer omvandlar substrat, binder vatten, stabiliserar struktur, lagrar och leder näring. I anläggningar med över en miljon pund producerat substrat blir det tydligt hur effektivt svampar omvandlar avfall till användbar biomassa — avfall till mat, till medicin, till jord.

Science-kartan sätter exakt denna effektivitet i global relief: 110 biljoner kilometer levande trådar, kontinuerligt aktiva, till största delen osynliga. Kontrasten mot åkermark är brutal: De metoder som föder åtta miljarder människor har enligt modellberäkningar ungefär hälften av AM-nätverkstätheten förstört eller försvagat — plöjning, mineralgödsling, fungicider, monokulturer. Det är ingen moralisk dom över jordbruket, utan en avvägning: Kortsiktiga skördar mot långsiktig jordinfrastruktur, näringscykler och koldynamik.

För svampvänner innebär det: Friska skogar och ängar är inte bara ”vackra”, de är substratiknande livsmiljöer för de svampar vi söker i korgen — framför allt ektomykorrhizaarter som stenmurkla (Boletus edulis) eller kantarell (Cantharellus cibarius). AM-svampar bildar inga synliga fruktkroppar; de är det osynliga ryggraden hos gräs, spannmål och många vilda växter.

Kan SPUN-kartan bäddas in i FungiFind?

Tekniskt granskat (augusti 2026): Den interaktiva kartan på spun.earth/underground-atlas/mycorrhizal-biodiversity skickar HTTP-headers X-Frame-Options: SAMEORIGIN och Content-Security-Policy: frame-ancestors 'self'. Det innebär: Inbäddning via iframe på fungifind.org är blockerad — ett medvetet säkerhets- och varumärkesbeslut, inte en teknisk lucka.

Vad SPUN istället erbjuder:

  • Deep-länk till Underground Atlas (AM-infrastruktur, EcM/AM-biodiversitet, hotspots, skyddade områden)
  • Datanedladdning och kontakt för samarbeten (”Contact us to discuss collaboration opportunities or learn more about using these data”)
  • Kartteknik via Felt API:er — ingen offentlig embed-widget-dokumentation för tredje part

Rekommendation för FungiFind: Istället för iframe, en framträdande länkkarta i bloggen och eventuellt en ”Öppna underjordsatlas”-knapp i artiklar om mykorrhizaforskning. Juridiskt och tekniskt rent, respekterar SPUN:s plattform. En verklig integration skulle bara vara möjlig via licensierade rasterdata (GeoTIFF/COG) och egna kartlager i FungiFind-kartan — det vore ett separat samarbetsprojekt med SPUN, inte en rad kod.

Kan man härleda en fyndsannolikhet för FungiFind-score från kartan?

Kort sagt: Nej — inte direkt, och inte för AM-data. Här är motiveringen i detalj.

Vad FungiFind-score mäter idag

Score på FungiFind-svampkartan är en fruktkroppsprognosmodell för specifika arter (t.ex. stenmurkla, kantarell, murkla). Per dag och plats multiplicerar vi faktorer:

  • Säsong (dag på året vs. arttypiskt fönster)
  • Temperatur (10-dagarsmedel, artspecifika trösklar)
  • Fukt / nederbörd (14-dagarsumma, vattenbalans, regnfördröjning)
  • Region (biogeografisk viktning)
  • Höjd (arttypisk höjdpreferens)
  • Habitat (CORINE-marktäckning: lövskog, barrskog, äng, åker …)

Resultatet är en relativ sannolikhet 0–1 för när och var förutsättningarna för fruktkroppsbildning hos en art passar — inte för jord-DNA-diversitet eller hypentäthet.

Varför AM-hypentäthet inte passar

  1. Andra organismer: AM-svampar (Glomeromycota) ≠ matsvampar i skogen (oftast Basidiomycota, EcM eller saprofyter).
  2. Annan tidsskala: Hypentäthet är strukturellt långsiktig; fruktkroppar beror på väder de senaste dagarna/veckorna plus säsong.
  3. Andra platser: Högsta AM-tätheter ligger enligt studien ofta i gräsmarker (Tibet, prärier) — inte där stenmurkelsamlare typiskt letar.
  4. Inga fruktkroppar: AM bildar inga korgfyllande svampar; en hög AM-score säger inget om morgondagens synliga Boletus-fruktkroppar.

Vad som teoretiskt vore närmare: EcM-biodiversitet

SPUN:s EcM-rikedoms- och endemismlager (1 km², arter/100 m²) beskriver mer skogssvamparnas värld — men fortfarande diversitet i jorden, inte fruktningstillfälle. Korrelationer finns (intakt skog → mer EcM → bättre förutsättningar för mykorrhizapartners), men:

  • Upplösningen 1 km² är för grov för ”där borta i hörnet”
  • Modellen ger artrikedom, inte ”stenmurkla idag”
  • Osäkerhetszoner (CV, extrapolering) är stora — SPUN markerar detta explicit

Möjlig framtid (mjuk faktor, inte score-ersättning): En valfri ekosystemhälsa-indikator (”EcM-rikedom: hög/medel/låg, modell SPUN v1.0”) som kontext bredvid väderscore — maximalt lätt viktad, tydligt som jordkvalitet, inte fyndgaranti. För det skulle krävas licensierade tiles eller API-åtkomst.

Åker-50%-fyndet och vår habitat-gate

Indirekt berör studien FungiFind: Åker har sämre AM-nätverk. Vår habitatGate reducerar för många matsvampar på åker redan kraftigt (gruppgate ~0,1–0,3 vs. lövskog ~0,9). Det är ekologiskt konsekvent, men kommer från artens habitatpreferenser, inte från SPUN-rasterdata. Kartorna är parallella, inte redundanta.

Forskningskontext: Två SPUN-kartor, två frågor

| Karta | Fråga | För samlare | |-------|-------|-------------| | A Hidden Infrastructure (Science 2026) | Hur mycket AM-hypenmassa och kolflöde? | Klimat, jord, jordbruk — inte fyndplatser | | Underground Atlas Biodiversity | Var är mykorrhiza-artrikedomen hög? | EcM-lager tematiskt närmare, men ingen fruktkarta |

Båda kompletterar FungiFind-kartan, ersätter den inte. FungiFind svarar på: ”När lyser min stenmurkel-score grönt?” SPUN svarar på: ”Hur tätt och mångsidigt är det underjordiska nätverket på planeten?”

Slutsats: Kvantifiera det man känner — och vara ärlig

Science-publikationen ger den anekdotiska kunskapen från odling och fältforskning ett globalt måttband: 110 biljoner kilometer hyfer, ett kolflöde i storleksordningen av en stor del av de fossila utsläppen, och hälften av nätverkstätheten på åkermark — medan vi samtidigt föder åtta miljarder människor. Effektiviteten att omvandla avfall till värde är inbyggd i svampen; den globala kartan visar hur lite vi utnyttjar av den i industrialiserat jordbruk.

För FungiFind innebär det: Länk istället för embed, score förblir väder- och habitatbaserad, och AM-data hör hemma i klimat- och mykologiartiklar — som i vår juliartikel om världskartan och i klimatförändringskontexten. Den som går ut och samlar idag öppnar svampkartan med väder och art — den som vill förstå världen under fötterna, SPUN:s Underground Atlas.

Obs: Denna artikel har skapats redaktionellt och granskats mot primärkällor (Science, SPUN, FungiFind-scoringkod). Den tjänar som allmän information. Svamp ska aldrig artbestämmas eller konsumeras enbart med hjälp av appar.

Källor och vidare läsning